● Drei Disziplinen, eine Handschrift

Code, der arbeitet. Design, das bleibt.

Wir bauen digitale Produkte für Unternehmen, die nicht aussehen wollen wie alle anderen.

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Chatbot Entwicklung.

KI-Assistenten, die Ihre Daten kennen.

87% First-Resolution-Rate im Support
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Worum's geht

Ein generischer ChatGPT-Bot bringt Ihnen nichts. Wir bauen Chatbots, die auf Ihre Produkte, Ihre Dokumente und Ihre Tonalität trainiert sind — mit RAG-Architektur, sauberer Halluzinations-Kontrolle und echten Workflows. Im Support, im Vertrieb und intern.

Was Sie bekommen

Vier Dinge,
die zählen.

/ 01

RAG-Architektur

Antworten kommen aus Ihren Quellen — nicht aus dem Modell-Bauchgefühl.

/ 02

Mehrsprachig

DE, EN, FR — der Bot wechselt automatisch.

/ 03

Tool-Use

Bot kann Tickets erstellen, Termine buchen, CRM-Daten ziehen.

/ 04

Auswertbar

Conversations, Tags, Conversion-Tracking — sauberes Reporting.

Konkret

Was wir
bauen.

— Bevorzugter Stack
OpenAI GPT-4o Anthropic Claude Pinecone LangChain Python Vercel AI SDK
Prozess

Wie wir
arbeiten.

Vier klare Phasen. Ein einziger Ansprechpartner. Wöchentliche Updates. Kein Agentur-Theater.

/ 01 — USE-CASE-DEFINITION

Use-Case-Definition

Was soll der Bot wirklich tun — und was darf er nicht?

/ 02 — KNOWLEDGE BASE

Knowledge Base

Wir strukturieren Ihre Quellen so, dass der Bot sie versteht.

/ 03 — BUILD & EVAL

Build & Eval

Prototyp in 2 Wochen, anschließend systematische Eval-Runs gegen reale Fragen.

/ 04 — ROLLOUT & TUNING

Rollout & Tuning

Live-Monitoring, regelmäßiges Re-Training, Quality-Scoring.

Häufige Fragen

Was Sie
wissen wollen.

Die ehrlichen Antworten. Mehr Details? — Anna schreibt Ihnen persönlich zurück.

ChatGPT kennt Ihre Firma nicht. Unsere Bots greifen via RAG auf Ihre Dokumente, Produkte und APIs zu — und antworten ausschließlich mit überprüfbaren Quellen.

Hängt vom Use-Case ab. Wir testen mehrere Modelle gegen Ihren Eval-Datensatz und entscheiden datenbasiert.

Durch RAG, durch Output-Validation, durch Confidence-Scoring und durch klare Fallback-Pfade zu Menschen, wenn der Bot unsicher ist.

Prototyp ab 8.000 €. Production-Bot mit RAG, Tool-Use und Monitoring 20.000–60.000 €. Plus laufende Token-Kosten.

Reden wir.
Unverbindlich.

Schreib uns eine Zeile zu deinem Vorhaben — Anna Dobberphul meldet sich innerhalb von 24 Stunden. Persönlich, nicht aus einem Funnel.